La URV desenvolupa un sistema per determinar les emocions de les piulades a twitter

Publicat dilluns 12 de Març de 2018 18:42
  • Tarragona Ràdio

El grup de recerca ITAKA (Intelligent Technologies for Advance Knowledge Acquisition) de la URV ha desenvolupat un sistema que permet determinar de quin tipus són i quina intensitat tenen les emocions que s’expressen a les xarxes socials. Aquest sistema l’ha desenvolupat Mohammed Jabreel, sota la supervisió d’Antonio Moreno, per a l’edició 2018 de la principal competició internacional sobre sistemes computacionals d’anàlisi semàntica de textos. El sistema desenvolupat pel doctorand de la URV és aplicable en altres contextos, com ara el comerç o la salut, per avaluar l’opinió dels usuaris.

La competició consisteix en la resolució d’una sèrie de tasques en què els sistemes que proposen els concursants han de determinar la intensitat de les emocions i dels sentiments en les piulades publicades a Twitter. Han d’identificar si expressen disgust, por, alegria o tristesa. Per fer-ho, el sistema EiTAKA ideat a la URV funciona a partir de tres unitats o fases. La primera fa un processament previ de les piulades perquè “el llenguatge a Twitter és informal, les piulades contenen metainformació diferent, com ara enllaços o mencions, i també és comú utilitzar abreviacions i argot”, explica Jabreel. La segona unitat del sistema converteix la piulada ja neta en un vector que la representa. Finalment, la unitat de predicció conté dos models: xarxes convolucionals per analitzar seqüències de paraules i regressors XGBoost, que permeten fer regressions i classificacions. Com a resultat, donen unes prediccions que els investigadors agrupen per obtenir la predicció final.