Les iniciatives, liderades per investigadors dels departaments d’Enginyeria Mecànica, de Química Física i Inorgànica i d’Enginyeria Informàtica i Matemàtiques permetran transformar el coneixement científic en solucions innovadores amb benefici directe per a la societat.
La Universitat Rovira i Virgili ha obtingut més de mig milió d’euros a la convocatòria dels Ajuts d’Indústria del Coneixement, que atorga l’Agència de Gestió d’Ajuts Universitaris i de Recerca (AGAUR) de la Generalitat. Concretament s’han rebut quatre ajuts de dues convocatòries: un ajut Innovador, per finançar projectes innovadors en fases molt primerenques i amb potencial disruptiu; i tres ajuts Producte, destinats a l’obtenció de prototipus i a la valorització i transferència dels resultats d’investigació generada per equips de recerca de Catalunya. Es concedeixen a equips d’investigació del sistema universitari català, a centres de recerca, tecnològics, a fundacions hospitalàries o a institucions sense ànim de lucre.
Aquests projectes han estat gestionats a través de la Unitat de Valorització de la Fundació URV.
Registre de l’activitat cerebral dels nounats
L’investigador del Departament d’Enginyeria Mecànica, Albert Fabregat, ha aconseguit dos ajuts, un de cada categoria, destinats a impulsar la comercialització de l’elèctrode aCUP-E. Cures Intensives Neonatals (UCIN).
D’una banda, se li ha atorgat un finançament de 150.000 euros en la modalitat Producte per continuar desenvolupant aquesta tecnologia, que ha demostrat una millora significativa del registre de l’activitat cerebral dels nounats mitjançant EEG integrat en amplitud (aEEG), una técnica de monitoratge cerebral que s’utilitza sobretot en unitats de cures intensives neonatals (UCIN) per fer un seguiment continu i prolongat de l’activitat elèctrica del cervell dels nadons, especialment els prematurs o críticament malalts. A diferència dels elèctrodes convencionals, l’aCUP-E ofereix una millor adherència a la pell dels nadons, elimina la necessitat d’aplicar gel conductor i és molt més fàcil de col·locar, cosa que redueix errors i interferències en les dades enregistrades.
Després de superar una fase de validació clínica, el dispositiu ha demostrat que pot millorar la qualitat de les decisions mèdiques, disminuir els senyals erronis i contribuir a millors resultats per als pacients, reduint el risc de complicacions neurològiques a llarg termini.
En paral·lel, el projecte ha rebut un segon ajut, de 84.000 euros, en la modalitat Innovadors, per desplegar l’estratègia d’accés al mercat i comercialització. Aquest finançament permetrà dur a terme activitats clau com la definició del model de negoci, la planificació financera, l’anàlisi de segmentació i preus i l’execució d’una estratègia d’introducció al mercat a través de projectes pilot i acords amb distribuïdors. També es contempla el desenvolupament de l’estratègia de reemborsament i la col·laboració amb líders d’opinió del sector per afavorir la implantació del producte als hospitals i centres de cures intensives neonatals.
L’aCUP-E està pensat per a un sol ús i combina eficiència clínica amb un cost competitiu, cosa que en facilita el seu ús generalitzat. A més, pot contribuir a minimitzar la petjada ecològica del material utilitzat en l’atenció neonatal, reduint la necessitat de substituir els elèctrodes amb tanta freqüència.
Millora en el diagnòstic de càncer de pit
De la seva banda, l’investigador del Departament d’Enginyeria Informàtica i Matemàtiques, Domènec Puig, lidera un projecte que ha rebut 120.000 euros en la modalitat Producte. En col·laboració amb la Fundació Privada Institut de Recerca sobre Immunopatologies de IrsiCaixa, que hi ha aportat 30.000 euros addicionals, l’objectiu d’aquesta iniciativa és portar al mercat la plataforma BREASTCARE, una eina d’intel·ligència artificial dissenyada per millorar el diagnòstic personalitzat del càncer de pit a partir d’imatges mèdiques.
La plataforma utilitza imatges multimodals —principalment mamografies i ecografies— per analitzar les característiques dels tumors i determinar-ne el grau de malignitat i el subtipus molecular. Concretament, el sistema és capaç de diferenciar entre quatre subtipus de càncer de mama: Luminal A, Luminal B, HER-2 i triple negatiu de tipus basal. Aquesta classificació és clau per definir el tractament més adequat per a cada pacient, ja que cada subtipus respon de manera diferent a les teràpies.
Una de les innovacions principals d’aquest projecte és la incorporació d’eines d’explicabilitat, que permeten entendre com el sistema d’IA arriba a les seves conclusions. Això contribueix a augmentar la confiança del personal mèdic en la tecnologia, facilitant-ne la integració en la pràctica clínica. A més, la plataforma permetrà fer un seguiment de l’evolució dels pacients, especialment en casos de recaiguda o metàstasi, analitzant canvis en les imatges al llarg del temps.
El sistema s’ha desenvolupat en col·laboració estreta amb especialistes en radiologia i oncologia, i ja ha estat validat en entorns de recerca. Durant aquest nou projecte, s’entrenarà amb més dades procedents de pacients amb perfils demogràfics similars, garantint la privacitat mitjançant dades anonimitzades, i s’avançarà en la seva validació en entorns clínics reals.
Detectar microplàstics en temps real
En la categoria Producte també s’ha concedit finançament al projecte μPlasTIC, una solució tecnològica per detectar microplàstics en temps real, de forma contínua i directament sobre el terreny. Liderat per l’investigador del Departament de Química Física i Inorgànica Joan Josep Carvajal, el projecte rep amb aquest ajut un impuls de 150.000 euros que es destinaran a donar resposta a un dels reptes que planteja el Pla d’Acció d’Economia Circular de la Unió Europea, que fixa com a objectiu reduir un 30% l’alliberament de microplàstics al medi abans de 2050.
El projecte consisteix en un dispositiu modular capaç de mesurar en temps real i de manera automatitzada diferents propietats dels microplàstics: mida, forma, nombre de partícules i composició química. El sistema pot operar in situ o en laboratori (ex situ), i tant de forma contínua com puntual, oferint dades fiables i ràpides. Això permet generar informació harmonitzada i útil per a la presa de decisions en diferents àmbits.
El potencial d’aplicació de μPlasTIC és molt ampli: des del cicle integral de l’aigua fins a la indústria alimentària (begudes, lactis, brous, etc.), passant per bugaderies, tintoreries, cosmètica i pintures. A més, s’alinea amb les noves metodologies de mesura definides per la Comissió Europea.
Amb l’ajut rebut, el projecte podrà avançar cap a la validació del prototip i la seva transferència al mercat, per contribuir a la lluita contra la contaminació per microplàstics amb una tecnologia d’alt valor afegit.
Aquests projectes reflecteixen el compromís de la URV amb la innovació i la transferència de coneixement amb impacte social. Són la millor mostra que, a la URV, la recerca es transforma en solucions que generen valor i responen als grans reptes de la societat, demostrant que el coneixement pot ser el motor real del canvi.